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数据新闻生产的流程再造与叙事创新

作者: 慕波 发布时间: 2020年02月09日 11:41:04

【摘要】数据新闻的本质是充分运用收集、处理和呈现数据的技术,对某个公共议题或社会事件的发展情况、原因和背景等信息进行量化分析,为受众提供中宏观层面的认识。数据新闻的生产大致可以分为两部分,一是精炼数据,二是可视化叙事与传播,迥然相异于传统的新闻生产流程,在新闻理念、技术操作和传播方式各方面都存在较明显的差异。就数据新闻产品的内容制成来看,尤其是它的叙事方式颠覆了以往的文本叙事和微观叙事,整体架构不完全拘泥于传统报道结构和新闻事件要素的要求,在新闻叙事的实践层面上具有较强的创新意义。

【关键词】新闻生产;新闻叙事;可视化呈现;参与式文化

1. 大数据环境与数据新闻的兴起

2017年1月,国家工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划(2016~2020年)》,将建设数据强国看作是推进制造强国和网络强国的重要支撑。大数据环境下的信息呈现出大总量、多维度的整体特点,不同于以问卷调查结果和政府统计报告为主的传统数据库,一方面政府数据开放逐步成为主流趋势,互联网的云端数字功能为传统的数据库提供了不断整合更新的机会,另一方面互联网的信息留痕特点也让网民的浏览、评论、行动等网络行为统统成为数据库的组成部分,被允许接入数据库的人员在分析这些数据之后,将可能得出某些微观思考过程中较难得出的结论。由于大数据是在互联网和社交媒体平台之上繁荣发展起来的,互联网的连接之广和社交媒体的平台类型、关系圈层之多样也影响了它所呈现出的信息特点。在这样的环境下,如果新闻生产者不能充分利用大数据来准确描述社会运行的整体特点和微观事件的事实本质,身处其中的公众就容易因为信息的驳杂,难以对自己的生存环境形成正确的认识、作出正确的决策。

数据新闻可视化的初步实践起源于国外,随着计算机科技和可视化设计软件的逐渐发达,《纽约时报》《卫报》《华盛顿邮报》等国外主流媒体陆续生产出数据新闻作品,各家机构专门负责数据新闻的部门纷纷成立,评价数据新闻质量好坏的全球性大奖“数据新闻奖”也在2012年举行了首届颁奖典礼,对数据驱动的调查新闻、新闻可视化叙事和数据驱动的应用三类新闻产品进行了评选。在中国,数据新闻自2013年左右兴起以来,从搜狐“数字之道”、网易“数读”、新浪“图解天下”和腾讯“数据控”到财新网“数字说”、新华社数据新闻等,形成了由网络门户网站到传统主流媒体的数据新闻实践浪潮。总的来看,大数据环境增大了受众对综合提炼出有效信息的数据新闻的需求,为数据新闻提供了更加丰富多样的信息来源。

2. 文献回顾与评述

2.1 数据新闻的沿革与发展

数据新闻的兴起并非毫无预兆,它是历史实践经验积累与大数据环境刺激双重前提下的创新事物。方洁(2013)梳理了数据新闻与“精确新闻”、“计算机辅助新闻报道”和“数据可视化”之间的联系与区别。上世纪60年代兴起的精确新闻(Precision Journalism)主张将社会调查研究方法应用到新闻实践中,强调科学的收集资料、查证事实,用数据来说话,从而提高新闻报道的准确性和客观性。卜卫(1998)认为计算机辅助新闻报道(Computer-Assisted Reporting,简称CAR)指的是用计算机来辅助收集和处理信息的新闻报道方式,经历了数据收集来源多元化、数据处理工具简单化、新闻生产环节数字化的发展过程。数据可视化的概念相对宽泛,韩卫国等学者(2004)认为它指的是将大量数据组合构成数据图像,将数据的各个属性值以多维数据形式表示,使人们能以更直观的方式从不同维度观察数据及其结构关系。发现数据中隐含的信息。

从时间线前后来说,这几个概念的出现顺序是数据可视化-计算机辅助新闻报道-精确新闻-数据新闻,前三个概念与数据新闻的关系分别是表现逻辑、技术手段和内容生产方式,它们与新闻生产的关系越来越密切、与数据新闻之间的交集越来越大,从观念到实操逐渐为数据新闻生产的实践打下基石。但同时也应看到数据新闻与这三个概念的相异部分,首先,数据新闻注重的更多是数据可视化和文字报道的有机结合;其次,随着数据新闻在报道选题和报道功能上的扩展,数据新闻生产过程中的核心焦点也从计算机可视化软件的运用转移到了新闻选题的价值和新闻内容的整合水平;另外,精确新闻强调的是新闻记者在报道中应体现科学的操作技术,而数据新闻在此之外还注重受众的参与制作和互动传播。

2.2 传统与新兴的新闻生产流程

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